BloomReach 出品的SNAP软件把用户心仪的商品直接推送到电商主页。
文 | G.D
什么才是最好的搜索引擎优化计划?让你的客户在你的网站上找到他们所想要的东西，是靠精细的电子邮件营销推广策略，还是靠在社交媒体的活跃表现?这是 BloomReach的CEO Raj De Datta向他的150个客户提出的问题。这些客户涵盖多个领域，包括奢侈品百货商店Neiman Marcus和电商品牌ModClot。
De Datta说：“现在就像是走进Target商店，我在找玩具，还有人在找羊毛夹克。虽然我们找的是完全不同的东西，但是我们走进了同一个商店。”
典型的电商网站主页是顾客通过搜索功能或几个不同的商品分类菜单，期待找到特定的商品。但通过BloomReach的 SNAP软件，消费者会在到达商店主页后，只会看到他们想找的商品，该软件以匿名的方式分析根据客户此前曾访问的网站、使用的语言、在网站上所点击的链 接、地理位置、正在使用的网络类型等数据，确定用户的购买意图和购物习惯——用户完全不需要进行登录操作。
事实 上，BloomReach的企业级软件——每个月的最低使用费为7500美元，具体价格取决于独立访客的数量——这能够让电子商务网站的营销工作更有动 力。De Datta表示：“我意识到，没有人关注网站本身的功能开发，所有的网站都在使用一种万金油似的功能设计。”
SNAP的目标 是利用大数据，根据消费者个人的意图去帮助他们，而不是通过他们的人口数据或购买记录。De Datta说：“我们现在的用户辨别准确度可以达到99%。”由于该公司的产品具有“机器学习”功能，因此即使是用户此前使用移动设备访问网站，之后又用 Web浏览器来访问，SNAP依然能够识别出这个消费者。如果用BloomReach的方法，将会大大简化登录电子商务主页到点击加入购物车之间的步骤。
对于电子商务网站来说，SNAP的吸引力，除了能更加精准地预测消费者的购买意图之外，还在于他们不用重新建设网站。这个基于云端的服务会对网站的每个 页面和每个新添加的页面进行自动索引，并根据每个消费者不同的需求生成不同的页面，供访客在这些页面购物。而对于那些每周都要在网站上添加和移除上百种产 品的电子商务网站来说，这个功能意味着你能在添加和移除之后一劳永逸。另外：与A/B测试不同的是，这种测试需要花费数周的时间来完成。而 BloomReach强大的机器学习功能不间断地从所有客户和超过30个公共数据源处对数据进行升级，减少程序和积极效果之间的时间滞后现象。SNAP的 核心技术ModCloth可将人们寻找到特定产品页面的概率提升40%。这意味着用户可以更简单地找到他们想买的产品。
De Datta表示，BloomReach背后的技术是非常复杂的，但它给人们提供了一个非常简单的功能：当一位客户在某个网页上看到了一件连衣裙，她不再需要费劲地在各大电商网站上寻找一模一样的裙子，打开一个电商网站，她会发现这个裙子已经出现在她的主页上。
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