当你走在街上，看到某个路人拿着一款漂亮的手机时，如果没有勇气上前咨询，也许可以偷偷拍张照片，因为Viscovery或许能帮你通过图片搜索找到那款手机。
这个基于手机识别技术的图片搜索应用，通过专业的图像识别技术为用户查询和购买商品提供了一条新的途径——用摄像头扫描商品，系统便会自动上传图像进行分析和识别，从数据库中进行匹配后给出辨识结果，即商品的相关信息和评论，整个过程耗时不超过5秒。
2013年9月，Viscovery获得了来自Pinehurst Advisor的天使投资。2015年5月，它又获得了由起点创业投资基金领投、汉鼎亚太风险投资公司合投的A轮数千万级别投资。这家初创公司已经找到了一些办法，让图片识别技能给商家提供更大的价值。
为B端用户反向引流
随着电商的发展，越来越多的线下实体店已成为展示店，消费者在实体店看好中意的品牌、型号后再到各种电商平台购买。但展示之后如何将顾客留住，成了实体零售最大的挑战。此时，Viscovery凭借图片识别技术，可以帮助实体店将线下人流导向自己的线上平台。
以Viscovery与一个手机公司的合作为例，该手机公司赞助奖品，Viscovery的用户拍任何该手机的照片都可能获得奖品，此时Viscovery就成了企业的渠道，为用户导流、导购，而Viscovery将获得一定的分成。
黄俊杰介绍，只需关注企业微信号即可实现识别：“用户先关注商家的微信号，随后通过图片与商家互动，不需要额外的设备。”
这种情况下，商家更希望用户在自家店里体验完会直接在自家线上平台购买。但很多用户已习惯比价，而薄利企业最不希望用户比价，矛盾由此产生。这时，黄俊杰更倾向于让Viscovery旗下的产品“爱闪拍”来完成这个功能：“所有B端企业的合作伙伴都会在爱闪拍呈现，而这是另外一种合作模式。”
如果用户提供的照片是一款白色手机，爱闪拍将通过一系列算法从自身图片库中找出此产品;如果没有找到此产品，爱闪拍将推荐类似产品，或者做更高阶的推荐。黄俊杰总结：“简单说就是通过图片让使用者收藏自己最喜欢的商品。拍后我们自动帮他分析哪里能买到最适合他需求的商品，是线上还是线下某个离他几百米的实体店内。”
目前，Viscovery的合作伙伴有安利、屈臣氏、日本NTT Data、台湾中华电信等企业，并且正在与一些电器商城和便利商店谈合作。另外，Viscovery为2C业务也建立了自己的图像识别库，现在图片有2000万张左右。而这个图像识别库也将是Viscovery未来业务的主要数据提供源。
“图像只是一个工具，它是一个最快速的让消费者去记录他爱的东西的一个工具。重点在于是谁上传了这张图。未来，我们将挖掘消费者的喜好，由此来进行营销、导购、导流、资料分析、趋势分析等相关业务。马云说未来的电子商务就是资料技术，我觉得这是我们未来要做的事。”黄俊杰说。Viscovery最近还在做校推，让学生拍自己喜欢的枕边书，借此统计出学生最爱看的热门书籍。
2013年，Viscovery通过技术授权或算点击次数获得了一定收入，现在则引入了拆账、分成等营收方式。
所有算法都是自主研发
黄俊杰上学时先是数学系学生，后转到广告系，因对技术感兴趣，他又去念了资讯科学研究所，这个经历让黄俊杰对图像和技术都有一定的了解。这前后十年的求学过程中，黄俊杰一直在工作，做过设计师、工程师、切花师、影片剪辑师、码农、产品经理。
而这些丰富的经历，让他一毕业就开始创业，最初做的是技术外包型服务。尽管公司一直在赚钱，但黄俊杰意识到这不是长久之道：“我们要做还有很大发展性的事，这些事情是相对来讲有门槛的。”
他找来找去，跟很多教授讨论，最后选择了图像识别这个领域来挑战自己心中“美与科技”的结合。但直到2012年底，他才有信心把服务推向市场。
2010年“入行”后，黄俊杰很快发现“水非常深”，为此花了很多精力，烧了很多钱。“研发果然是个黑洞，好不容易接案子赚来的钱，一开始研发，马上就赔进去了。研发像是一条走不完的路，除非你走完一遭，否则你永远不知道答案是什么。”
不过略过苦难的部分，黄俊杰还是颇为自豪：“我们没有用任何开源的技术，而是从底层一点一滴积累，所有算法都是自主研发。但好处是我可以轻松地跟任何企业合作。”
据悉，目前Viscovery的识别核心技术有三：第一，以图找图的概念，即在比对过程中能在资料库影像里找寻、比对图片最接近之区域，并得到最多的特征;第二，在正常拍照时，镜头扫描到回馈使用者信息的过程不超过5秒;第三，连续快速撷取图像，其搜寻引擎在识别以前加入了影像前处理技术，即使在玻璃、光线反光的情况下也能克服所带来的识别干扰。
Viscovery在视频识别和离线识别领域拥有自己的专利。公司80多个员工里，技术研发人员多达四五十人。“这两项技术是其他人没有的。而视频识别技术让我可以和视频网站合作，离线识别是因为我们已经可以把搜索引擎放到手机端，目前也正和一些手机厂谈合作。”
Viscovery对用户的拍照技术要求不高。黄俊杰说“只要图片不模糊就可以被识别”，目前大部分手机都能做到。不过目前Viscovery图片识别的主要对象以实体商品为主，比如美妆保养品、3C产品、书、家电等等，暂未涉及到服装品类。因为服装款式太多，而且仿冒产品太多，黄俊杰担心最终搜索结果与消费者想象不符，故暂且不做。
教育用户不容易
BAT已经在研发图像识别技术了。黄俊杰说：“从辨识精准度上来说，淘宝在美妆商品方面的辨识率不错，因为它有非常多这方面的卖家，美妆保养品的图片资料特别丰富;而百度则是在家居类具有较高辨识度。BAT都有自身的算法和资料库，各有优劣处。大家其实都想把技术融入消费者的购买场景，可是普及给所有人需要一点时间。即便使用相同的技术，应用场景不同，呈现就截然不同。而且，BAT不一定就能比初创企业找到更好的落地场景。”
当然，Viscovery不会与BAT直接对抗，但会用相同技术去做不一样的事情。“我们就是要走与BAT不同的路。在国内创业，技术就算做到最强也不一定保证会成功。”黄俊杰认为Viscovery与BAT最大的不同是开放，面向所有企业开放合作。
Viscovery在保证技术跟对手在同一水平的基础上，“用更多、更有弹性合作的策略，在市场上产生一定的知名度跟扩散效应，然后再扩大我们的势力范围，这个是我们现阶段的一个策略。”目前，Viscovery正打造自身的B2B2C的服务体系。在接受《创业邦》采访的几天前，Viscovery刚与小南国餐厅旗下的一个新品牌Oreno合办开幕式，这也是一次B2B2C模式的尝试。
然而，B2B2C的道路并不好走。据黄俊杰介绍，B端用户是喜欢图片识别技术的，但他们并不知道怎样教育消费者。而C端的接受度对于图片识别技术非常重要。
据黄俊杰介绍，目前国内使用图像识别技术的人员只占全国人口总数的1%〜2%左右。他以二维码为例，5年前鲜为人知的二维码，今天几乎所有人都会使用，“图像识别的广泛普及也需要这样一个过程”。目前各家做图片识别功能的企业都在寻找一个最佳的落地场景，以此引爆图片识别功能广泛使用。“就像春晚摇红包一样，突然爆发成为常态，这背后是腾讯和阿里数十亿真金白银的投入。图像识别技术也需要这样的场景。”
搜索市场依然很大，图片只是其中很小的部分，他的期待是用两年左右的时间让全国10%〜15%的人能知道图片识别功能——最好第三年就开始爆发。
谁是Viscovery的小伙伴?
目前，Viscovery的合作伙伴有安利、屈臣氏、日本NTT Data、台湾中华电信企业，并且正在与一些电器商城、互联网手机品牌和便利店谈合作。
谁看好Viscovery?
2013年9月，Viscovery获得了来自Pinehurst Advisor的天使投资。
2015年5月，它又获得了由起点创业投资基金领投、汉鼎亚太风险投资公司合投的A轮数千万级别投资。
